Python requests: быстрое освоение популярной библиотеки

Requests - одна из самых популярных Python библиотек для работы с HTTP протоколом. Она позволяет легко и быстро делать HTTP запросы в приложениях на Python. Давайте разберемся, как ее использовать.

Основы работы с Requests

Requests была создана в 2011 году как простая и интуитивная библиотека для HTTP. С тех пор она стала невероятно популярной среди Python разработчиков. Сегодня Requests - один из самых скачиваемых Python модулей с более чем 40 000 звезд на GitHub.

Установить Requests можно с помощью менеджера пакетов pip:

pip install requests

После этого библиотеку можно импортировать в код:

import requests

Давайте посмотрим, как делать базовые HTTP запросы с Requests. Для каждого типа запроса есть соответствующий метод:

• GET - requests.get()
• POST - requests.post()
• PUT - requests.put()
• DELETE - requests.delete()

Эти методы принимают URL в качестве первого аргумента. Также можно передать дополнительные параметры:

• headers - заголовки запроса
• params - GET параметры в URL
• data - данные для POST запроса
• json - данные в формате JSON

После выполнения запроса мы получаем объект Response. В нем содержится вся информация об ответе сервера:

• status_code - HTTP код ответа
• headers - заголовки ответа
• content - тело ответа

Например, сделаем простой GET запрос:

import requests response = requests.get('https://api.github.com') print(response.status_code) print(response.headers['Content-Type']) print(response.text)

Requests умеет автоматически обрабатывать ошибки и исключения, которые могут возникнуть при HTTP запросах. Например, при отсутствии интернета будет выброшено исключение ConnectionError. При ошибке 404 - NotFound и т.д. Таким образом мы можем упростить обработку различных ситуаций в нашем коде.

Работа с данными в Requests

Одно из главных преимуществ Requests - удобная работа с данными в популярных форматах. Рассмотрим основные возможности.

Полученный от сервера ответ можно легко преобразовать в словарь Python если данные в формате JSON:

import requests response = requests.get('https://api.github.com') data = response.json() print(data['current_user_url'])

Аналогично, для отправки данных в формате JSON на сервер используется параметр json:

import requests data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} response = requests.post('https://httpbin.org/post', json=data) 

Для работы с XML Requests также предоставляет удобные методы:

import requests response = requests.get('https://httpbin.org/xml') xml = response.xml print(xml['slideshow']['slide']['title']) 

Еще одна распространенная задача - загрузка файлов на сервер и скачивание файлов. Это легко реализуется с помощью параметров files и stream соответственно:

import requests url = 'https://httpbin.org/post' files = {'file': open('report.pdf', 'rb')} response = requests.post(url, files=files) 

import requests url = 'https://httpbin.org/image/png' response = requests.get(url, stream=True) with open('image.png', 'wb') as f: for chunk in response.iter_content(1000): f.write(chunk) 

Также в Requests можно настроить таймауты, использовать сессии для сохранения параметров между запросами, работать через прокси и многое другое.

Дополнительные возможности

Помимо базового функционала, Requests поддерживает ряд дополнительных и расширенных возможностей.

Модуль requests.async позволяет делать асинхронные HTTP запросы с использованием asyncio и aiohttp. Это помогает увеличить производительность при работе с IO ожиданиями.

Для отладки запросов полезен модуль requests_toolbelt. Он предоставляет инструменты для логирования, отслеживания времени выполнения и проксирования запросов.

Библиотека responses помогает легко тестировать код, использующий Requests, путем перехвата запросов.

Существуют официальные интеграции Requests с популярными фреймворками Django и Flask. Они позволяют легко использовать Requests в веб-приложениях на этих фреймворках.

Для работы с OAuth авторизацией есть расширение requests-oauthlib. Оно упрощает процесс получения и использования OAuth токенов.

Модуль requests_threads дает возможность параллельно выполнять несколько запросов для увеличения скорости.

В целом, интеграция Requests с другими библиотеками Python очень проста благодаря хорошо продуманному API.

Лучшие практики использования

Чтобы извлечь максимум пользы из Requests, рекомендуется придерживаться следующих лучших практик.

Структурируйте код, вынося запросы в отдельные функции/методы. Используйте наследование классов Requests для encapsulation.

Правильно обрабатывайте ошибки и исключения. Разбейте на случаи по кодам ответов сервера.

Используйте методы session для сохранения параметров между запросами вместо глобальных переменных.

В случае большого количества запросов используйте пули соединений и асинхронные вызовы.

Тестируйте код с Requests обязательно. Модуль responses поможет с мокированием запросов.

Обезопасьте работу при передаче конфиденциальных данных: HTTPS, SSL сертификаты, OAuth.

Документируйте использование Requests подробными комментариями и докстрингами.

При возникновении проблем обращайтесь на Stack Overflow или в официальный репозиторий GitHub.

Дополнительные рекомендации и ответы на частые вопросы можно найти в официальной документации Requests.