Процесс познания окружающего мира является фундаментальной потребностью человека. На протяжении всей истории человечество стремилось познать законы природы и общества, чтобы использовать эти знания для улучшения качества жизни.
Чувственное познание
Первым этапом познания является чувственное познание. Оно основано на данных, получаемых с помощью органов чувств человека: зрения, слуха, осязания, обоняния и вкуса. На этом уровне формируются ощущения и восприятия - образы конкретных предметов и явлений.
Например, ребенок видит красный мяч, ощущает его упругость и вес при прикосновении, слышит звук от удара о землю. Так складывается целостный чувственный образ мяча, основанный на данных разных органов чувств.
Формы чувственного познания:
- Ощущение - отражение отдельных свойств предметов (формы, цвета, запаха и т.д.)
- Восприятие - целостный образ конкретного предмета или явления
- Представление - сохранение и воспроизведение образов предметов и явлений по памяти без их непосредственного воздействия на органы чувств
Чувственное познание необходимо, но недостаточно для получения глубоких и объективных знаний. Оно всегда конкретно и связано с условиями наблюдения.
Рациональное познание
Вторым этапом процесса познания является логическое или рациональное мышление. Если чувственное познание дает ответ на вопрос "Что это такое?", то рациональное отвечает на вопрос "Почему?".
Рациональное познание оперирует абстрактными понятиями и категориями, выявляет причинно-следственные связи и закономерности. Основу рационального знания составляют научные гипотезы, теории и законы.
На этапе рационального познания происходит переход от описания отдельных фактов к выявлению закономерностей, управляющих изучаемыми явлениями. Совершается восхождение мысли от конкретного к абстрактному.
Формы рационального познания:
- Понятие - абстрактное обобщенное отражение предметов одного класса
- Суждение - умозаключение о связи понятий
- Умозаключение - вывод нового знания из имеющихся суждений
Логическое мышление невозможно без использования языка для выражения мыслей. Поэтому важное место в рациональном познании занимают понятийно-категориальный аппарат и система логических доказательств.
Роль языка в познании
Язык играет важнейшую роль в процессе познания. С его помощью человек фиксирует и передает информацию. Без языковых форм невозможно формирование абстрактных понятий и научных теорий.
Система понятий, категорий, определений, классификаций составляет основу научного знания. Эта система задается языком науки. Поэтому для каждой области знания характерен собственный понятийно-терминологический аппарат.
Объективность познания
Вопрос об объективности познания, т.е. о соответствии знаний реальному положению вещей, является одним из центральных вопросов в теории познания.
Полная объективность означала бы абсолютное подобие между мыслительной моделью и самим объектом. Однако это недостижимо, так как в процесс познания всегда включен человек со своим субъективным восприятием.
Тем не менее, познание в целом стремится к все более полному и глубокому отражению закономерностей изучаемых явлений.
Границы познаваемости
Существует ли предел познанию? Можем ли мы познать все?
На протяжении веков философы и ученые спорят по этому вопросу. Ряд мыслителей полагали, что существуют принципиальные границы человеческого разума. Другие были убеждены, что наука со временем сможет решить все загадки природы.
Пока невозможно дать определенный ответ на этот фундаментальный вопрос. Однако бурное развитие науки и технологий в XX-XXI вв. расширило горизонты познания настолько, насколько этого не могли себе представить еще сто лет назад.
Эмпирический и теоретический уровни познания
Традиционно выделяют два уровня научного познания:
- Эмпирический - описание и классификация фактов, установление количественных закономерностей;
- Теоретический - выдвижение гипотез о природе наблюдаемых явлений, построение теорий, раскрытие качественных закономерностей процессов.
И эмпирический, и теоретический уровни необходимы. Теория опирается на факты и подтверждается экспериментально. Факты получают объяснение в рамках теории.
Дедукция и индукция как методы познания
Существует два основных метода, с помощью которых осуществляется движение мысли в процессе познания:
- Дедукция - движение от общего знания к частному, от теоретических посылок к следствиям и предсказаниям;
- Индукция - движение от частных фактов к обобщениям, от наблюдений к гипотезам и теориям.
Как правило, эти два метода дополняют друг друга в едином процессе познания. Индуктивные обобщения проверяются дедуктивным путем, теоретические модели уточняются при сравнении с эмпирическими данными.
Познание и творчество
Познание тесно связано с творчеством. Вся история развития науки и техники демонстрирует, что ключевые открытия и изобретения были результатом нестандартного, творческого мышления ученых.
Для творческого созидания характерны:
- Способность видеть старые проблемы под новым углом;
- Умение комбинировать ранее несоединяемые идеи;
- Смелость опровергнуть устаревшие догма;
- Свобода мышления и полет фантазии.
Без этого невозможно приращение принципиально новых знаний. В творческом акте познания человек как бы заново творит картину мира, а не просто отражает существующую.
Коллективный характер познания
Хотя творческий процесс всегда индивидуален, познание в целом носит коллективный характер. Новые идеи и открытия становятся достоянием всего человечества, опираются на предшествующий опыт и знания.
Наука развивается в результате сотрудничества и состязательности множества исследователей, обмена знаниями и представлениями между поколениями. Без коллективной памяти человечества накопление знаний было бы невозможно.
Развитие средств и методов познания
Процесс познания неразрывно связан с развитием его средств и методов. Новые приборы, инструменты, методики открывают перед наукой новые горизонты. И наоборот, запросы познания стимулируют создание более совершенных средств.
Например, изобретение микроскопа, телескопа, спектрального анализа привело к революционным открытиям в биологии, астрономии, физике. Цегодняшние высокие технологии, такие как нанотехнологии и генная инженерия, вызывают новый всплеск научного знания.
Познание и компьютер
В современную эпоху гигантский импульс развитию науки задают компьютерные технологии. Информатизация и автоматизация интеллектуального труда ведут к накоплению колоссальных массивов данных, возможности их многомерного статистического анализа и моделирования сложнейших систем.
Успехи в областях биоинформатики, компьютерного конструирования новых материалов, предсказания погоды и климата были бы невозможны без использования суперкомпьютеров и прикладного программного обеспечения.
Кибернетика и синергетика
В ХХ веке огромный вклад в изучение общих закономерностей процессов управления и самоорганизации сложных систем внесли такие научные направления как кибернетика и синергетика.
Синергетический подход позволяет исследовать механизмы возникновения упорядоченности в хаотичных структурах, изучать явления самоорганизации в физике, химии, биологии.
Идеи кибернетики лежат в основе развития искусственного интеллекта, робототехники, информационных и коммуникационных технологий.
Познание и общество
Познание нельзя рассматривать в отрыве от социального контекста. Познавательная деятельность определяется запросами общества, мировоззренческими установками эпохи, ценностными ориентирами.
История знает немало примеров, когда социальные или идеологические факторы тормозили развитие передовых идей. И наоборот, общественные потрясения часто стимулировали научные революции в мировоззрении.
Будущее познания
Какие перед человечеством открываются перспективы научного познания в XXI веке и далее?
Можно предположить, что произойдет интеграция наук на основе общих системных принципов. Будут размыты границы между классическими дисциплинами.
Достижения в понимании основ жизни, развитии нанотехнологий и методов управления сложностью откроют путь к созданию искусственных самоорганизующихся систем принципиально нового типа.
