Однажды, в 2006 году, математик Клайв Хамби, назвал информацию новой нефтью, и время доказало правоту его слов.
Сегодня за данными охотятся практически все сферы в мире - от политики и бизнеса до науки и здравоохранения.
И речь идет об огромных массивах данных, объем которых со временем продолжает расти.
Так называемый «Интернет событий» (IoE) является одним из таких типов данных.
Что такое Интернет событий?
IoE относится ко всем данным о событиях, будь то машинные события (выполняемые машиной) или жизненные события (выполняемые человеком).
IoE является одним из наиболее важных источников информации, поскольку события могут происходить практически везде.
События происходят, когда человек покупает билет, регистрируется и проходит проверку безопасности.
Взятие проб крови или мочи и их анализ считаются событиями. Регистрация пациента с помощью компьютера или классического буфера обмена сразу же становится событием.
События также происходят в социальных сетях, когда люди обмениваются личными сообщениями, публикуют твиты и отвечают на комментарии.
Ваш багаж, проходящий через рентгеновский аппарат в аэропорту, является типичным событием. Заказ, размещенный через киоск самообслуживания, зафиксирован.
Можно продолжать и продолжать, поскольку существует гораздо больше случаев или мест, где происходят события, но главное заключается в том, что данные о событиях присутствуют повсюду.
Компании должны использовать их правильно.
Необходимость обработки данных события
Важно подчеркнуть, что пользователи не могут использовать данные событий из IoE как есть.
Так же, как нефть должна быть переработана, чтобы стать бензином, данные события должны быть проанализированы, чтобы стать полезными для организации.
В противном случае они будут только вводить в заблуждение людей, приводя к неправильным и дезинформированным деловым решениям.
Рассмотрим интернет-магазин, который использует журналы событий, чтобы увидеть, следуют ли его сотрудники или системы установленному процессу.
Идеальный сценарий был бы, если бы фиксировалась следующая информация:
- если это новый клиент, регистрация обязательна;
- если это постоянный клиент, необходимо войти в систему;
- заказы клиентов онлайн;
- платеж обработан;
- система получает заказ и упаковывает товар;
- товар поставляется.
Если руководство получает журналы событий, которые показывают, что более 50% транзакций не следуют этому процессу, например, когда доставка происходит до оплаты, это может привести к дополнительным вопросам и путанице.
Но если данные о событиях правильно анализируются учеными, использующими комбинацию алгоритмов машинного обучения(ML) и статистических процессов, можно избежать недоразумений.
Специалисты по обработке данных являются экспертами в области интеллектуального анализа процессов, который включает их обнаружение, анализ узких мест, проверку соответствия и анализ времени.
В целом они интерпретируют данные и представляют общий анализ процесса полезным образом.
Как IoE может изменить бизнес-организации
Есть много способов, которыми предприятия могут извлечь выгоду из IoE.
Финансовые учреждения, например, способны использовать данные событий, чтобы определить, какие задачи могут быть автоматизированы, а какие требуют ручного выполнения.
Данные о событиях в здравоохранении могут быть зарегистрированы в электронных медицинских записях (EHR), что позволяет медицинскому персоналу контролировать состояние здоровья пациентов даже без госпитализации.
Заключение
Данные стали товаром, так как все больше компаний используют большие данные для принятия стратегических бизнес-решений.
Поэтому компании, которые не используют данные, не могут оставаться конкурентоспособными независимо от отрасли, в которой они находятся.
IoE предоставляет компаниям возможность взглянуть на данные о событиях с разных точек зрения.
Затем они могут использовать науку о данных, чтобы разобраться во всем этом.
В результате, при правильном использовании и с правильными системами, IoE может оказаться важным изменением игры для бизнес-организаций.
