Возможности искусственного интеллекта были продемонстрированы в рамках игры под названием керлинг. Объединенная группа южнокорейских и немецких исследователей Science Robotics организовала матч с участием робота по имени Керли и спортсменов мирового класса. Результат далеко не в пользу людей, но этому можно порадоваться.
Метод глубокого обучения
Керли – не совсем обычный представитель современной робототехники. Его разработчики хотели минимизировать разрыв между симуляцией и действиями при ощущении окружающей обстановки. Для этого был применен метод глубокого машинного обучения, что позволило роботу эффективно работать над своими ошибками, быстро осваивая механику игрового процесса.
В итоге робот смог одержать победу в трех играх из четырех. Важно отметить, что команда соперников состояла из выдающихся южнокорейских игроков мирового уровня.
Для команды исследователей главным результатом стала способность системы искусственного интеллекта адаптироваться к меняющимся условиям поведения на льду. Это означает, что разработчики могут сокращать ту самую дистанцию между физическими симуляторами и техникой, которая может продуктивно взаимодействовать с окружающей реальностью.
