Синдром хронической усталости (ME/CFS) остается одной из самых сложных и недооцененных медицинских проблем нашего времени. Пациенты страдают от постоянной усталости, боли, когнитивных нарушений и других симптомов, которые могут значительно ухудшить качество жизни. Долгое время диагностика этого состояния была затруднена из-за отсутствия специфических биомаркеров и объективных тестов в медицине. Однако недавние исследования, проведенные учеными из Оксфордского университета, внушают надежду на изменение этой ситуации.
Прорыв в диагностике: новый анализ крови
Группа исследователей под руководством Цзябао Сюй разработала новый диагностический тест, который позволяет с точностью 91% различать пациентов с ME/CFS и здоровых людей. Этот метод основан на анализе мононуклеарных клеток периферической крови (МКПК) с использованием рамановской спектроскопии и инструментов искусственного интеллекта (ИИ).
Рамановская спектроскопия – это метод, который позволяет изучать молекулярные вибрации и выявлять химический состав клеток. В этом исследовании ученые проанализировали более 2000 клеток из образцов 98 пациентов, включая 61 человека с ME/CFS, 16 здоровых участников и 21 человека с рассеянным склерозом, который часто имеет схожие симптомы с ME/CFS. В результате исследования были выявлены четкие метаболические различия между группами.
Как работает метод
Основная идея метода заключается в том, что МКПК у людей с ME/CFS имеют нарушенную энергетическую функцию. Это подтверждается теорией о том, что ME/CFS является заболеванием, связанным с нарушением энергетического обмена. Анализируя молекулярные вибрации отдельных клеток, ученые смогли выявить изменения уровней внутриклеточных метаболитов, которые образуются при метаболизме клеток в топливе.
Применяя алгоритмы искусственного интеллекта, исследователи смогли классифицировать пациентов с точностью 91%. Более того, алгоритм показал способность различать пациентов с легкой, средней и тяжелой формой ME/CFS с точностью 84%. Это открытие может стать ключевым шагом к более точной и ранней диагностике заболевания, что позволит пациентам получать необходимую медицинскую помощь на более ранних стадиях болезни.
Перспективы и вызовы
Несмотря на обнадеживающие результаты, ученым предстоит еще много работы. Необходимо провести дополнительные исследования на более крупных когортах, чтобы подтвердить результаты и убедиться в надежности метода. Кроме того, требуется разработка стандартных протоколов для внедрения рамановской спектроскопии в клиническую практику, так как этот метод пока не доступен в сертифицированных диагностических лабораториях.
Важно отметить, что это не первая попытка разработать анализ крови для диагностики ME/CFS. Например, в 2019 году ученые из Стэнфордского университета представили результаты пилотного исследования, также основанного на анализе МКПК. Хотя с тех пор значительного прогресса не было, эти исследования продолжаются и могут в конечном итоге привести к разработке эффективных диагностических тестов.
