Решетки, тройных кавычек, docstrings: многострочные комментарии на Python

Комментарии в коде на Python - неотъемлемая часть разработки. Хотя избыточные комментарии могут навредить читаемости, в некоторых случаях они незаменимы. Особенно если речь идет о многострочных или блочных комментариях. Давайте разберемся, какие есть варианты создания многострочных комментариев в Python.

Однострочные комментарии

Однострочные комментарии в Python начинаются с символа решетки #. Это самый простой и распространенный способ добавить заметку или пояснение к какому-либо фрагменту кода.

# это однострочный комментарий

Такой комментарий Python проигнорирует при выполнении программы. Главное правило - поставить # перед текстом, который надо закомментировать.

Рекомендации PEP 8

Согласно официальному руководству по написанию кода на Python PEP 8, лучший способ создать многострочный или блочный комментарий - это использовать последовательные однострочные комментарии #.

# Это блочный
# многострочный # комментарий

Такой подход рекомендуется для комментирования больших фрагментов кода.

Плюсы однострочного комментирования

• Простой и понятный синтаксис
• Поддерживается IDE и редакторами кода
• Легко раскомментировать обратно
• Соответствует соглашениям PEP 8

По этим причинам использование # - лучший выбор для блочных комментариев в большинстве случаев.

Многострочные строки

Еще один распространенный подход к созданию многострочных комментариев в Python - использование синтаксиса многострочных строк.

"""Это многострочный комментарий"""

Здесь вместо одинарных или двойных кавычек используются тройные кавычки """.

Ограничения этого метода

Но есть нюансы при использовании """ для комментирования:

• Не является "настоящим" комментарием, а просто игнорируемой строкой
• Может сломаться, если использовать как docstring
• Не рекомендуется PEP 8

Поэтому данный синтаксис лучше применять с осторожностью и только когда это необходимо.

Лучшие практики

Чтобы избежать проблем при использовании многострочных комментариев в Python, рекомендуется придерживаться следующих правил:

1. Старайтесь обходиться без комментариев, пишите самодокументируемый код
2. Используйте однострочные комментарии # по рекомендации PEP 8
3. Применяйте """ осторожно, только когда действительно нужно
4. Настройте редактор кода для удобного комментирования

Придерживаясь этих советов, можно избежать проблем с многострочными комментариями в Python.

Пример использования ###

Хотя в Python нет официального синтаксиса для многострочных комментариев, иногда используют тройную решетку ###, чтобы отметить блок комментариев:

### Это многострочный комментарий ###

Однако такой подход не рекомендуется, поскольку ### не является частью официального синтаксиса питона.

Форматирование кода

Хорошим способом сделать комментарии излишними является правильное форматирование и структурирование кода. Используйте пустые строки, отступы и переносы для выделения логических блоков.

Комментирование в Python 3

В Python 3 появилась возможность использовать кодировку UTF-8, что позволяет использовать в комментариях символы национальных алфавитов.

# Сообщение на русском языке

Это упрощает написание комментариев для разработчиков по всему миру.

Документация в динамике

Современные инструменты позволяют генерировать документацию по коду автоматически. Это снижает потребность в избыточных комментариях.

Комментарии в тестах

При написании тестов комментарии необходимы для пояснения ожидаемого поведения и проверяемых условий.

Альтернативы комментариям

Вместо комментариев лучше использовать понятные имена переменных и функций, чтобы код самодокументировался. Например:

# плохо days = 7 хорошо days_in_week = 7

Такой код проще понять без дополнительных пояснений.

Вынос в отдельные функции

Еще один способ избежать комментариев - создать отдельные понятные по названию функции вместо комментирования частей кода:

# плохо # расчет среднего sum = 0 for x in data: sum += x mean = sum / len(data) хорошо def calculate_mean(data): sum = 0 for x in data: sum += x return sum / len(data)

Что еще

• Разбиение кода на блоки. Большие функции и методы лучше разбить на логические блоки с помощью дополнительных строк.
• Комментарии в библиотеках. В публичных библиотеках комментарии особенно полезны, чтобы разъяснить интерфейс и ограничения.
• Метрики комментариев. Существуют метрики, позволяющие оценить объем комментариев в коде. Их можно использовать при рефакторинге.
• Комментарии и отладка. Комментарии часто используются при отладке кода, чтобы временно "отключить" блоки кода. Это помогает найти ошибку путем постепенного раскомментирования.
• Условная компиляция. В некоторых языках есть механизм условной компиляции определенных блоков кода, например директивы #if в C/C++. В Python такой возможности нет, поэтому приходится использовать комментарии.
• Комментарии в командной работе. Комментарии полезны при коллективной разработке, чтобы пояснить намерения автора кода другим участникам проекта.
• Культура комментирования. Существуют негласные правила и лучшие практики написания качественных комментариев, которые полезно знать.
• История комментариев. Интересно проследить эволюцию подходов к комментированию кода на примере популярных языков программирования.
• Комментарии в документации. Комментарии в doc-строках (docstring) - важная часть документации к API и библиотекам. Существуют стандарты их оформления.