Сможем ли мы понять друг друга? Как будет развиваться ИИ в 2025 году
Многие специалисты считают, что искусственный интеллект совсем скоро совершит скачок и внесет значимые изменения в физический мир. ИИ будет применяться в медицине, производстве, образовательной, финансовой и других сферах. Давайте же узнаем, какие изменения могут произойти и что может помешать развитию ИИ.
ИИ в сфере здравоохранения
В 2025 году искусственный интеллект будет оказывать значительное влияние на сферу здравоохранения, трансформируя подходы к диагностике и лечению. Благодаря продвинутым алгоритмам обработки данных врачи смогут более точно и быстро анализировать медицинские изображения и результаты анализов.
Кроме того, искусственный интеллект окажет влияние на персонализацию лечения, позволит создавать индивидуализированные терапевтические планы на основе генетических данных и истории болезни каждого пациента. Машинное обучение будет использоваться для прогнозирования вероятного ответа пациента на определенные препараты. В конечном итоге технологии помогут избежать неэффективных терапий и минимизировать побочные эффекты.
Также с помощью чат-ботов и виртуальных ассистентов можно будет улучшить взаимодействие между пациентами и медиками. Удастся обеспечить круглосуточную поддержку и доступ к необходимой информации.
ИИ в сфере производства
В 2025 году искусственный интеллект сыграет ключевую роль в трансформации производственных процессов, внедрив концепцию умных фабрик. ИИ будет оптимизировать производственные графики, прогнозировать поломки техники, станков и т. д., управлять запасами. Благодаря современным технологиям снизятся расходы и будут сведены к минимуму простои.
Появится все больше автономных роботов, управляемых ИИ. Они будут выполнять рутинные задачи (например, сборка, перемещение материалов). Это позволит освободить человеческий ресурс для более сложной работы, связанной с управлением процессами и стратегическим планированием.
На многих предприятиях появятся системы, способные предсказывать колебания спроса и влияние других внешних факторов. ИИ даст возможность компаниям быстрее реагировать на изменения, эффективно управлять запасами, своевременно выполнять поставки.
ИИ в банковской и финансовой сферах
Банковская и финансовая сферы не останутся не затронутыми. Банки будут активно внедрять алгоритмы машинного обучения для анализа больших объемов данных, что позволит им лучше понимать потребности клиентов и предлагать персонализированные финансовые услуги. Риск-менеджмент станет более эффективным благодаря AI, который сможет прогнозировать потенциальные проблемы.
Применение в работе искусственного интеллекта будет способствовать повышению прозрачности и скорости транзакций. Системы на основе AI смогут автоматизировать процессы проверки и обработки платежей, значительно сокращая время выполнения операций. Боты и виртуальные ассистенты станут неотъемлемой частью клиентского обслуживания и позволят банкам круглосуточно предоставлять консультации.
ИИ в сфере образования
В сфере образования благодаря искусственному интеллекту будет развиваться персонализированное обучение. ИИ сможет предложить индивидуализированные образовательные программы, адаптировать уроки под каждого ученика с учетом его темпа и стиля обучения. Также на основе искусственного интеллекта будут создаваться виртуальные помощники и платформы для интерактивного и увлекательного обучения.
Благодаря ИИ будут упрощены административные задачи, такие как составление расписаний, оценка, прием студентов. Это позволит преподавателям сосредоточиться на образовательном процессе, не отвлекаясь на посторонние дела.
Факторы, замедляющие развитие искусственного интеллекта
Развитие искусственного интеллекта сталкивается с несколькими ключевыми факторами, которые замедляют его прогресс. Один из них — это колоссальные энергетические затраты, необходимые для обучения больших языковых моделей. Например, обучение модели GPT-4 требует стольких ресурсов, что электроэнергия, использованная для этого процесса, могла бы обеспечить электричеством 5000 американских домов в течение целого года. С увеличением сложности и масштабов моделей растут и финансовые затраты на их разработку. Ожидается, что для обучения новых, более мощных языковых моделей компаниям придется инвестировать до одного миллиарда долларов.
Кроме высоких энергетических и финансовых затрат еще одним ограничивающим фактором является ожидаемая нехватка качественных данных для обучения. Как показывают текущие прогнозы, запас высококачественных текстовых данных в Интернете может исчерпаться к 2028 году.
Проблемы, связанные с использованием ИИ
Одной из наиболее значительных угроз является потеря рабочих мест. Автоматизация процессов благодаря ИИ может привести к тому, что многие профессии станут ненужными.
ИИ может поспособствовать возникновению новых форм подростковой жестокости. Один из ярких примеров — случай в одной из американских школ, где группа учащихся распространила поддельные фотоснимки своих одноклассников. Эти действия стали возможными благодаря технологиям, использующим ИИ для генерации изображений.
Также не стоит забывать о проблемах безопасности и конфиденциальности, которые становятся все более актуальными с ростом применения ИИ. С увеличением объемов обрабатываемых данных возрастает и риск их утечки или несанкционированного использования.