Что такое энтальпия и энтропия? Энтальпия и энтропия: таблица
Энтальпия и энтропия - два фундаментальных понятия в термодинамике, описывающих состояние и поведение физических систем. Давайте разберемся в их определениях, свойствах и применении.
Основные определения энтальпии и энтропии
Энтальпия (H) - это термодинамическая функция состояния, равная сумме внутренней энергии системы и произведения давления на объем:
H = U + pV
Где U - внутренняя энергия, p - давление, V - объем. Энтальпия измеряется в джоулях (Дж).
Энтропия (S) - термодинамическая функция состояния, являющаяся мерой беспорядка или хаотичности системы. Энтропия измеряется в Дж/К.
Основные различия между энтальпией и энтропией:
- Энтальпия связана с полной энергией системы, энтропия - с беспорядком в системе
- Энтальпия может и увеличиваться, и уменьшаться, энтропия только возрастает
- Энтальпия зависит от давления и объема, энтропия - нет
Применение энтальпии и энтропии
Энтальпия и энтропия активно применяются в термодинамике и физической химии.
Например, рассчитывают тепловые эффекты химических реакций. Зная изменение энтальпии ΔH, можно определить, будет ли реакция эндотермической (ΔH > 0) или экзотермической (ΔH < 0).
Также по значениям энтропии устанавливают направленность процесса. Согласно принципу возрастания энтропии, спонтанно протекают процессы, при которых энтропия системы и окружающей среды увеличивается.
Как видно из уравнения Гиббса-Гельмгольца, именно комбинация энтальпии и энтропии ΔG = ΔH - TΔS определяет, будет ли процесс термодинамически выгодным.
Энтальпия и энтропия в таблицах
Для удобства расчетов тепловых эффектов реакций используются справочные таблицы стандартных энтропий и энтальпий. Пример такой таблицы:
Вещество | Стандартная энтальпия образования ΔH₂, кДж/моль | Стандартная энтропия S₂, Дж/(моль·К) |
H2O(ж) | -285,8 | 69,9 |
CO2(г) | -393,5 | 213,6 |
Зная такие значения для исходных веществ и продуктов, можно рассчитать изменение энтальпии и энтропии в реакции.
Расчет изменения термодинамических функций
Рассмотрим пример расчета изменения энтальпии и энтропии для реакции:
2H2 + O2 -> 2H2O
Используя значения из таблицы стандартных термодинамических функций, получаем:
- ΔH₂(H2O) = -285,8 кДж/моль
- ΔH₂(H2) = 0 кДж/моль (для элементов в стандартном состоянии)
- ΔH₂(O2) = 0 кДж/моль
ΔH₂ реакции = ΣΔH₂(продукты) - ΣΔH₂(реагенты) = 2·(-285,8) - 0 = -571,6 кДж
Зависимость термодинамических функций от температуры
Энтальпия реакции практически не зависит от температуры, а вот энтропия существенно меняется. Например, для реакции:
N2 + 3H2 -> 2NH3
С ростом температуры изменение энтропии возрастает. Это объясняется увеличением беспорядка и хаотичности системы.
Энтропия и вероятность состояний
Согласно статистической теории, энтропия связана с вероятностью состояния системы соотношением Больцмана:
S = kB lnW
Где W - термодинамическая вероятность состояния, kB - постоянная Больцмана. Чем выше вероятность состояния, тем больше энтропия.
Принцип возрастания энтропии
Одним из важнейших следствий теории является принцип возрастания энтропии - в изолированной системе энтропия со временем только увеличивается. Это объясняет необратимый характер многих процессов в природе.
Например, если разбить яйцо и смешать белок с желтком, самопроизвольно они уже не разделятся - энтропия возросла необратимо.
Применение энтропии в информационных технологиях
Помимо термодинамики, понятие энтропии широко используется в теории информации. Энтропия здесь связана со случайностью и неопределенностью информации.
Чем выше энтропия информационного сообщения, тем сложнее его спрогнозировать и тем больше в нем новой информации. Это свойство применяют в криптографии для создания стойких шифров.
Энтропия и теория больших систем
Концепцию энтропии активно используют при моделировании сложных систем с большим числом элементов - биологических, социальных, экономических. Энтропия позволяет оценить уровень их упорядоченности.
Чем выше энтропия системы, тем в более хаотичном состоянии она находится и тем менее предсказуема ее динамика. Управление такими системами требует снижения энтропии.
Парадокс Гиббса
Интересный парадокс, связанный с энтропией, был сформулирован Дж. Гиббсом. Рассмотрим смешение газов. С кажущейся очевидностью можно предположить, что энтропия смеси газов будет больше, чем энтропия каждого газа в отдельности. Однако выводы термодинамики противоречат этому!
При одинаковых давлении и температуре смеси газов и исходных газов раздельно, изменение энтропии в процессе смешения равно нулю. Этот парадокс иллюстрирует неочевидность поведения энтропии.
Энтропия и эволюция Вселенной
Согласно современным представлениям, наша Вселенная эволюционирует в направлении возрастания энтропии. Начальное сверхплотное и горячее состояние Вселенной было менее хаотичным.
По мере расширения и остывания все более хаотичные структуры становятся возможными, и локально может возникать больший порядок за счет общего роста энтропии.
Рост энтропии и стрела времени
Необратимый рост энтропии задает направление "стрелы времени" во Вселенной. Прошлое отличается от будущего тем, что энтропия была ниже.
Этот вывод имеет глубокие философские следствия. Если бы Вселенная была вечной и бесконечной, то за бесконечное время энтропия достигла бы максимума. Однако этого не происходит, значит Вселенная возникла в результате Большого взрыва.
Энтропия черных дыр
Интересно, что у черных дыр энтропия пропорциональна площади их горизонта событий. Чем массивнее черная дыра, тем выше ее энтропия.
Теоретически максимальное значение энтропии имеет сверхмассивная черная дыра, заполняющая весь наблюдаемый объем Вселенной.
Энтропия и жизнь
Как уже отмечалось, живые организмы - это диссипативные системы, которые локально снижают энтропию за счет обмена веществом и энергией с окружающей средой.
Однако в глобальном масштабе жизнь тоже вносит вклад в рост энтропии, просто более медленными темпами по сравнению с неживой природой.
Эволюция жизни и энтропия
Любопытно, что эволюция живых систем на Земле шла в направлении роста скорости производства энтропии. Более сложные организмы быстрее рассеивают энергию и ускоряют хаотизацию.
Возможно, в отдаленном будущем появятся сверхразумные системы, которые за счет обратного использования тепла смогут почти полностью остановить локальный рост энтропии.