Insert into SQL: пример. Примеры использования инструкции INSERT

INSERT INTO - это одна из базовых инструкций языка SQL, предназначенная для вставки данных в таблицы. Она позволяет добавлять новые строки в уже существующую таблицу в реляционной базе данных. Благодаря INSERT INTO разработчик может гибко и просто пополнять таблицу нужными записями, передавая значения непосредственно в инструкции или загружая их из другой таблицы или представления.

Обзор инструкции INSERT INTO

INSERT INTO - это одна из основных инструкций SQL, которая используется для вставки данных в таблицы. Она позволяет добавлять новые строки в существующую таблицу в базе данных.

Синтаксис инструкции INSERT INTO выглядит следующим образом:

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...); 

После ключевых слов INSERT INTO указывается имя таблицы, в которую будут вставляться данные. Затем в скобках перечисляются имена столбцов, в которые будут вставлены значения. После ключевого слова VALUES указывается список значений, соответствующих столбцам в том же порядке.

Примеры использования INSERT INTO

Вставка данных во все столбцы таблицы

Чтобы вставить данные во все столбцы таблицы, достаточно не указывать имена столбцов, а перечислить только значения:

INSERT INTO users VALUES (1, 'John Doe', 'john@example.com'); 

Здесь в таблицу users будет вставлена одна строка со значениями для всех столбцов в порядке их следования в определении таблицы.

Вставка данных в выбранные столбцы

Чтобы вставить данные только в определенные столбцы, нужно явно указать их имена:

INSERT INTO users (id, name) VALUES (1, 'John Doe'); 

В этом примере данные будут вставлены только в столбцы id и name, при этом столбец email останется пустым или примет значение NULL в зависимости от настроек таблицы.

Вставка данных из другой таблицы

INSERT INTO позволяет выбирать данные для вставки из другой таблицы с помощью подзапроса:

INSERT INTO users (id, name, email) SELECT id, concat(first_name, ' ', last_name), email FROM contacts; 

Здесь из таблицы contacts будут взяты данные для вставки в соответствующие столбцы таблицы users.

Вставка нескольких строк

Чтобы вставить сразу несколько строк, можно использовать несколько блоков VALUES:

INSERT INTO users (id, name) VALUES (1, 'John Doe'), (2, 'Jane Doe'); 

Это позволяет выполнить массовую вставку данных за один запрос.

Особенности INSERT INTO в ClickHouse

В СУБД ClickHouse реализация INSERT INTO имеет ряд особенностей:

• Поддерживается вставка данных только в таблицы с движками MergeTree и локального движка таблиц.
• При вставке данных автоматически не создаются новые столбцы, поэтому нужно явно указывать все вставляемые столбцы.
• Если вставляемые данные не соответствуют типу столбца, произойдет ошибка. Неявные преобразования типов не поддерживаются.
• Возможна вставка данных только в один блок shard таблицы за один запрос.

Таким образом, при работе с INSERT INTO в ClickHouse нужно явно указывать столбцы для вставки и следить за соответствием типов данных. Это позволит избежать ошибок и достичь максимальной производительности загрузки данных.

INSERT INTO...SELECT

Особенно полезна в ClickHouse конструкция INSERT INTO...SELECT, позволяющая эффективно копировать данные между таблицами:

INSERT INTO table2 SELECT * FROM table1;

При этом выполняется последовательное считывание данных из table1 и запись в table2 без дополнительных преобразований.

INSERT INTO...SELECT поддерживает:

• Вставку в таблицы семейства MergeTree из любых таблиц ClickHouse.
• Параллельную вставку данных в несколько шардов таблицы при включенном шардировании.
• Вставку агрегированных данных с GROUP BY.

Это позволяет достигать очень высокой скорости загрузки данных в ClickHouse.

Заключение

INSERT INTO - одна из основных инструкций SQL, позволяющая гибко осуществлять вставку данных в таблицы. В ClickHouse эта инструкция реализована с учетом особенностей столбцовых СУБД и позволяет эффективно загружать данные благодаря операции INSERT INTO...SELECT.

При использовании INSERT INTO в ClickHouse следует явно указывать вставляемые столбцы и проверять соответствие типов данных. Это позволит избежать ошибок и достичь максимальной производительности загрузки данных.

Расширенные возможности INSERT INTO

Помимо базовых возможностей, инструкция INSERT INTO предоставляет и более продвинутый функционал для гибкой вставки данных.

С помощью предложения WHERE можно вставлять только те данные, которые удовлетворяют определенному условию:

INSERT INTO users (id, name, age) SELECT id, name, age FROM contacts WHERE age >= 18;

Здесь из таблицы contacts будут скопированы только записи с полем age больше или равным 18.

Для автоматической генерации уникальных идентификаторов при вставке можно использовать столбцы с типом данных identity:

CREATE TABLE users ( id INTEGER GENERATED ALWAYS AS IDENTITY, name VARCHAR(50) ); INSERT INTO users (name) VALUES ('John Doe');

При этом значение для столбца id будет сгенерировано автоматически.

Результат выборки данных с функциями, такими как MAX, MIN, AVG и т.д. также можно вставлять в таблицу:

INSERT INTO reports (user_id, max_salary) SELECT user_id, MAX(salary) FROM salaries GROUP BY user_id;

Это позволяет компактно формировать отчетные данные.

В MS SQL Server реализация INSERT INTO имеет расширенные возможности, например:

• Массовая вставка данных из CSV или двоичных файлов.
• Параллельная вставка данных в несколько таблиц.
• Вставка данных в удаленную таблицу на другом сервере.
• Возврат вставленных данных в выходном наборе результатов.

Это расширяет области применения INSERT INTO в MS SQL Server.

Чтобы повысить производительность операций INSERT INTO, рекомендуется:

• Использовать пакетную вставку данных, а не по одной строке.
• Явно указывать вставляемые столбцы.
• Выполнять предварительную индексацию таблиц.
• При массовой вставке отключать проверки ограничений.
• Использовать режим минимального протоколирования.

Следование этим простым рекомендациям позволит существенно ускорить INSERT INTO, особенно при больших объемах данных.

Рассмотрим несколько практических примеров применения INSERT INTO:

Это позволит быстро импортировать данные из CSV-файла в таблицу:

INSERT INTO users (id, name, age) SELECT * FROM OPENROWSET( BULK 'users.csv', FORMATFILE='users.fmt' )

Данные, удовлетворяющие условию, будут вставлены во временную таблицу для дальнейшей обработки:

INSERT INTO #temp_users SELECT * FROM users WHERE registration_date > '20150101';

Так можно выборочно скопировать данные между таблицами в разных базах данных:

INSERT INTO db2.dbo.users SELECT * FROM db1.dbo.users WHERE id IN (SELECT user_id FROM db2.dbo.authorized_users);

INSERT INTO предоставляет гибкие возможности для эффективной вставки данных в различных сценариях.

Обработка ошибок при INSERT INTO

При работе с большими объемами данных важно правильно обрабатывать ошибки, которые могут возникнуть в процессе INSERT INTO. Это позволит избежать потери или порчи данных.

Обработка нарушений ограничений

Если вставляемые данные нарушают ограничения целостности таблицы (уникальность, foreign key и т.д.), по умолчанию произойдет ошибка и прерывание операции INSERT INTO. Чтобы избежать этого, можно:

• Использовать предложение TRY/CATCH для перехвата ошибок.
• Временно отключать проверку ограничений при массовой вставке.
• Выполнять проверку данных перед вставкой.

Обработка некорректных данных

При вставке данных несоответствующего типа также может возникнуть ошибка. Варианты решения:

• Явно приводить данные к нужному типу столбца.
• Использовать функцию ISNULL при вставке в столбцы, допускающие NULL.
• Реализовать обработку ошибок преобразования данных.

Откат некорректных операций

Чтобы при возникновении ошибки откатить уже выполненные операции INSERT INTO, можно:

• Использовать транзакции с уровнем изоляции READ COMMITTED.
• Применять блоки TRY/CATCH с откатом транзакции в блоке CATCH.
• Включить режим минимального протоколирования для отката без журнала.

Логирование ошибок

Для последующего анализа ошибок рекомендуется:

• В блоках CATCH сохранять информацию об ошибках.
• Отправлять уведомления об ошибках во внешние системы.
• Регистрировать факты возникновения ошибок в журнальных таблицах.

Мониторинг производительности INSERT INTO

Чтобы отслеживать производительность и оптимизировать INSERT INTO, используются следующие подходы:

• Анализ планов выполнения запросов на наличие "узких мест".
• Сбор статистики waits и blocks с помощью SQL Server Profiler.
• Мониторинг использования ресурсов сервера во время вставки.
• Учет времени выполнения операций INSERT INTO.

Это позволяет выявлять и устранять узкие места в производительности операций вставки данных.

Автоматизация INSERT INTO

Для регулярной загрузки данных полезно автоматизировать операции INSERT INTO, например:

• Создать хранимые процедуры для вставки из разных источников.
• Настроить задания SQL Agent для периодического выполнения процедур.
• Использовать нативные ETL-инструменты для инкрементной загрузки данных.

Это позволит сократить время ручной обработки данных и снизить нагрузку на оператора.

Пример INSERT INTO с обработкой ошибок

BEGIN TRY BEGIN TRANSACTION --Вставка данных INSERT INTO users VALUES (1, 'John', 'john@example.com') --Проверка условия IF @@ROWCOUNT = 1 COMMIT TRANSACTION END TRY BEGIN CATCH -- Откат транзакции при ошибке ROLLBACK TRANSACTION --Логирование ошибки DECLARE @err_msg nvarchar(max) = ERROR_MESSAGE() INSERT INTO error_log VALUES (GETDATE(), @err_msg) END CATCH 

Этот пример демонстрирует простую реализацию надежной вставки данных с откатом и логированием ошибок.