В 2022 году группа ученых из Университета Токио разработала нейросеть, которая может распознавать и переводить куриное кудахтанье. Она была обучена на массиве данных из 100 000 записей кудахтанья, взятых от 80 кур. ИИ способна идентифицировать определенные эмоциональные состояния птиц, включая возбуждение, гнев, голод и испуг.
"Я хочу есть!"
Нейросеть работает, анализируя частоту, длительность и интенсивность звуковых волн, составляющих кудахтанье. Она также учитывает контекст, в котором происходит "разговор", например, наличие других кур, петухов или хищников.
Ученые Японии считают, что их разработка может быть использована для улучшения условий содержания пернатых. Например, ее можно применять для мониторинга эмоционального состояния кур в коммерческих птицеводческих хозяйствах.
Вот несколько примеров того, как нейросеть может переводить куриное кудахтанье:
- Крики тревоги: "Опасность!", "Волк!".
- Крики удовольствия: "Я счастлива!", "Я хочу есть!".
- Крики боли: "Мне больно!", "Я ранена!".
О чудный новый мир!
Исследование, которое возглавил Адриан Дэвид Чеок, профессор Токийского университета, еще не прошло рецензирование. Однако перспективы инновационного подхода в птицеводстве очевидны.
Система искусственного интеллекта основана на методике "Обучение глубокому эмоциональному анализу", который может адаптироваться к изменяющимся моделям голоса. Исследование показало, что нейросеть может транслировать различные эмоции птиц: волнение, гнев, страх, удовлетворение и страдания.
"Зная, что чувствуют животные, для них можно создать гораздо лучшие условия", - пояснил Адриан Чеок.
Конечно, нейросеть не является совершенным переводчиком. Она иногда может ошибаться, особенно если кудахтанье сложное или неоднозначное. Тем не менее, использование ИИ представляет собой важный шаг вперед в понимании языка кур.
