Этапы прогнозирования: последовательность и характеристика

Научно обоснованное прогнозирование является важным инструментом современного менеджмента. Оно используется как для стратегического планирования развития отдельных предприятий, так и для разработки долгосрочных социально-экономических программ на государственном уровне. Структура и этапы этого процесса тесно связаны с методикой и принятой моделью.

Определение

Прогнозирование – это система теоретически обоснованных представлений о возможных будущих состояниях какого-либо объекта и о направлениях его развития. Это понятие схоже с термином гипотеза, но, в отличие от последней, оно основано на количественных показателях и обладает большей достоверностью. Общей чертой этих двух понятий является то, что они исследуют еще не существующий объект или процесс.

Прикладные методики прогнозирования получили активное развитие в 70-е гг. XX в., а бум их использования за рубежом продолжается и в наши дни. Главным образом это связано с новым направлением в исследованиях – глобальной проблематикой, основной задачей которой является решение мировых ресурсных, демографических и экологических проблем.

Прогнозирование – это наука, которая имеет тесную связь со статистикой и ее аналитическими методами. При проведении анализа широко используются достижения математики, естественных и других наук.

Прогнозирование и планирование дополняют друг друга в различных вариациях. В большинстве случаев прогноз разрабатывают до создания плана. Он также может следовать за планом – для определения возможных последствий. В крупномасштабном исследованиях (на уровне государства или региона) прогноз может выступать в роли самого плана.

Цели

Основной задачей прогнозирования является выявление эффективных способов управления социально-экономическими процессами в обществе или экономико-техническим развитием предприятия.

Методологическими основами для достижения таких целей являются следующие:

  • анализ тенденций развития экономики и техники;
  • предвидение различных вариантов;
  • сопоставление сложившихся тенденций и поставленных целей;
  • оценка возможных последствий принятых экономических решений.

Методы прогноза

Прогнозирование проводится по определенной методике, под которой понимают систему показателей и подходов к исследуемому объекту, логику проведения исследований. От того, какая выбрана методика, зависят и другие параметры – сколько этапов прогнозирования будет проводиться и каково будет их содержание.

Среди огромного количества методов прогнозирования можно выделить следующие основные группы:

1. Индивидуальные экспертные оценки:

  • Интервью – информацию получают в ходе беседы (формализованная и неформализованная, подготовительная и независимая, направленная и ненаправленная).
  • Анкетный опрос (индивидуальное, групповое, массовое, очное и заочное анкетирование).
  • Разработка прогнозного сценария (применяется в сферах управленческой деятельности).
  • Аналитический метод – построение дерева целей (для оценки иерархических или структурных процессов).

2. Коллективные экспертные оценки, основанные на получении согласованного мнения в группе экспертов:

  • совещания;
  • «круглые столы»;
  • «Дельфи»;
  • «мозговой штурм»;
  • метод «суда».

3. Формализованные методики, основанные на использовании математических способов оценки:

  • экстраполяция;
  • математическое моделирование;
  • морфологический метод и другие.

4. Комплексные методики, сочетающие в себе несколько вышеуказанных:

  • «двойное дерево» (используется для фундаментальных исследований и НИОКР);
  • прогнозный граф;
  • «Паттерн» и другие.

Правильно выбранный метод прогноза значительно влияет на его погрешности. Например, при стратегическом планировании не используется способ экстраполяции (предвидение за пределами экспериментальных данных или распространение свойств с одной предметной области на другую).

Этапы

Последовательность этапов прогнозирования в общем случае представляет собой проведение работ по следующей схеме:

  1. Подготовка.
  2. Анализ внутренних и внешних условий в ретроспективе.
  3. Выработка вариантов развития событий по альтернативному пути.
  4. Экспертиза.
  5. Подбор подходящей модели.
  6. Ее оценка.
  7. Анализ качества проведенной экспертизы (априорный и апостериорный).
  8. Реализация прогностических разработок, их контроль и корректировка (при необходимости).

Ниже дано описание основных этапов прогнозирования и их характеристика.

Подготовительный этап

На первой стадии решают следующие вопросы:

  1. Предпрогнозная ориентация (формулирование объекта исследования, постановка проблемы, определение целей и задач, первичное моделирование, оформление рабочих гипотез).
  2. Информационная и организационная подготовка.
  3. Формулировка задания на прогноз.
  4. Подготовка компьютерного сопровождения.

На постановочном этапе прогнозирования определяют также исполнителей, которые должны провести прогноз. Эта группа может состоять из компетентных работников, ответственных за организационную работу и информационное обеспечение, а также включает экспертную комиссию.

Документально фиксируют следующие моменты:

  • решение о прогнозировании;
  • состав рабочих комиссий;
  • график проведения работ;
  • аналитический обзор по изучаемой проблеме;
  • контракты или иные соглашения со специалистами, привлекаемых к прогнозированию.

Анализ

На втором, аналитическом этапе прогнозирования, проводят следующие виды работ:

  • исследование информации об объекте в ретроспективе;
  • разделение качественных и количественных показателей;
  • анализ внутренних условий (применительно к предприятию это могут быть: его организационная структура, технологии, кадры, производственная культура и другие качественные параметры);
  • изучение и оценка внешних условий (взаимодействие с партнерами по бизнесу, поставщиками, конкурентами и потребителями, общее состояние экономики и общества).

В процессе анализа проводят диагностику текущего состояния объекта и определяют тенденции его дальнейшего развития, выявляют основные проблемы и противоречия.

Альтернативные варианты

Стадия выявления других, наиболее вероятных вариантов развития объекта, является одним из ключевых этапов прогнозирования. От правильности их определения зависит точность прогноза и, соответственно, эффективность решений, принятых на его основе.

На данном этапе выполняются такие работы:

  • разработка перечня альтернативных вариантов развития;
  • исключение тех процессов, которые в данный период имеют вероятность реализации ниже порогового значения;
  • детальная проработка каждого дополнительного варианта.

Экспертиза

На основе имеющейся информации и ранее проведенного анализа производится экспертное исследование объекта, процесса или ситуации. Результатом данного этапа прогнозирования является обоснованное заключение и определение сценариев, по которым развитие будет наиболее вероятным.

Экспертиза может проводиться различными методами:

  • интервьюирование;
  • анкетирование;
  • одноразовый или многотуровый опрос экспертов;
  • анонимный или открытый обмен информацией и другие способы.

Выбор модели

Модель прогнозирования – это упрощенное описание исследуемого объекта или процесса, которое позволяет получить необходимую информацию о его будущем состоянии, направлениях для достижения такого состояния и о взаимосвязях отдельных элементов системы. Ее выбирают на основе метода исследования.

В экономической науке выделяют несколько видов таких моделей:

  • функциональные, описывающие работу главных составных частей;
  • модели, характеризуемые методами экономической физики (определение математических зависимостей между различными переменными процесса производства);
  • экспертные (специальные формулы для обработки экспертных оценок);
  • экономические, основанные на определении зависимостей между экономическими показателями прогнозируемой системы;
  • процедурные (описывающие управленческие взаимодействия и их порядок).

Существуют также другие классификации моделей:

  1. По отражаемым в них аспектам – производственные и социальные.
  2. Модели, предназначенные для описания доходов, потребления, демографических процессов.
  3. Экономические модели различного уровня (долгосрочные для прогнозирования экономического развития, межотраслевые, отраслевые, производственные).

В прогнозных моделях выделяют следующие формы описания явлений:

  • текстовая;
  • графическая (методы экстраполяции);
  • сетевая (графы);
  • построение блок-схем;
  • матричная (таблицы);
  • аналитическая (формулы).

Модель формируют при помощи таких способов, как:

  • феноменологический (прямое изучение и наблюдение за происходящими явлениями);
  • дедуктивный (выделение деталей из общей модели);
  • индуктивный (обобщение из частных явлений).

После подбора модели, производится прогноз на определенные периоды. Полученные результаты сравнивают с известной на данный момент информацией.

Оценка качества

Этап верификации прогноза, или проверка его надежности, проводится на основании предшествующего опыта (апостериори) или независимо от него (априори). Оценку качества делают с помощью следующих критериев: точность (разброс прогнозных траекторий), достоверность (вероятность осуществления выбранного варианта), надежность (мера неопределенности процесса). Для оценки отклонения прогнозных критериев от их фактических значений применяется такое понятие, как ошибки прогноза.

В процессе контроллинга также осуществляется сопоставление результатов с другими моделями, разработка рекомендаций по управлению объектом или процессом, если такое воздействие может оказать влияние на развитие событий.

Выделяют 2 методики для проведения оценки качества:

  1. Дифференциальная, при которой используются четкие критерии (определение ясности постановки задания на прогноз, своевременности проведения поэтапных работ, профессионального уровня исполнителей, надежности источников информации).
  2. Интегральная (обобщенная оценка).

Основные факторы

На точность прогноза оказывают влияние следующие главные факторы:

  • компетентность экспертной группы;
  • качество подготовленной информации;
  • точность измерения экономических данных;
  • уровень методов и процедур, используемых при прогнозировании;
  • правильность выбора модели;
  • согласованность методологических подходов между различными специалистами.

Часто большие погрешности возникают также из-за того, что не учитываются особенности условий, в которых применяется данная модель.

Реализация

Последним этапом прогнозирования является реализация прогноза и мониторинг за ходом его выполнения. При выявлении критических отклонений, которые могут существенным образом повлиять на дальнейшее развитие событий, прогноз корректируют.

Уровень принятия поправочных решений может быть различным. Если они незначительны, то корректировка осуществляется аналитической группой, которая отвечает за разработку прогноза. В отдельных случаях к этой работе привлекают экспертов.

Комментарии