Функции являются одним из фундаментальных понятий математики. За последние несколько веков математики придумали много разных способов задания функций, чтобы как можно полнее описать различные зависимости.
Аналитический способ задания функций
Аналитический способ подразумевает задание функции при помощи формулы. Например, в физике часто используются такие формулы:
- Скорость при равноускоренном движении: v = v0 + at
- Путь при равноускоренном движении: s = s0 + v0t + at2/2
Здесь значения скорости v и пути s задаются как функции от времени t. Такой способ задания называется явным аналитическим.
Бывает и неявный аналитический способ, когда функция задается уравнением:
F(x,y) = 0
Например, окружность с радиусом R можно задать уравнением:
x2 + y2 = R2
То есть координаты точки (x,y) на окружности связаны этим уравнением. Здесь y является функцией от x.
Достоинства аналитического способа:
- Компактность
- Легко записать и воспроизвести
- Удобно для математических преобразований
Недостатки:
- Не всегда наглядно
- Может потребовать громоздких вычислений
Графический способ задания функций
Функция иногда задается графически - с помощью линии на координатной плоскости. Например, на рисунке показана функция y = 2x + 1:
По графику легко увидеть, как меняются значения функции с изменением аргумента. Однако численные значения получить из графика сложно, поэтому точность такого задания невысока.
Достоинства графического способа:
- Наглядность
- Непрерывность
- Целостность
Недостатки:
- Малая точность
- Сложность получения значений
Табличный способ задания функций
Еще один распространенный способ - табличный. Он подразумевает задание функции в виде таблицы значений. Например, хорошо известны таблицы значений тригонометрических функций, логарифмов:
| x | 1 | 2 | 3 |
| f(x) | 0.84 | 0.97 | 1.41 |
Здесь значения функции f(x) заданы в табличной форме для некоторых значений аргумента x.
Способы задания функции для 9 класса
В 9 классе школьники часто используют табличный способ задания функций, поскольку он наглядный и простой.
Определение функции, способы задания функции
Согласно определению, функция задана, если установлено соответствие между значениями аргумента и функции. Таблица как раз и задает такое соответствие.
Достоинства табличного способа:
- Наглядность и простота
- Возможность найти значение функции
Недостатки:
- Ограниченность значений аргумента
- Трудоемкость построения таблицы
Алгоритмический способ задания функций
Функцию можно задать алгоритмом или программой для вычисления ее значений. Этот способ часто используется в информатике и на ЭВМ:
float f(float x) { return 2*x + 1; }
Здесь на языке программирования задана функция f(x), вычисляющая 2*x + 1 для любого значения x.
Достоинства алгоритмического способа:
- Высокая точность
- Возможность автоматизации вычислений
- Универсальность (можно задать любую функцию)
Недостатки:
- Требует знаний в программировании
- Не наглядно для восприятия человеком
Описательный способ задания функций
Функцию можно задать на естественном языке, словесным описанием сути зависимости:
Целая часть числа x - это такое целое число, которое меньше или равно x
Например, целая часть 4.7 равна 4.
Где используется описательный способ:
- В обучении - позволяет объяснить функцию простыми словами
- Для уникальных функций, не имеющих устоявшихся обозначений
Достоинства описательного способа:
- Простота и доступность
Недостатки:
- Невысокая строгость
- Трудность формализации
Рекурсивный способ задания функций
Еще один интересный способ - рекурсивный. Он подразумевает задание функции через саму себя. Например, число Эйлера определяется формулой:
Здесь значение функции e(n) выражается через e(n-1). То есть функция задана рекурсивно.
Применение рекурсивного способа:
- Для определения бесконечных рядов и последовательностей
- В программировании - для реализации рекурсивных алгоритмов
Достоинства:
- Математическая строгость
- Универсальность
Недостатки:
- Сложность понимания
- Риск зацикливания при реализации
Перспективы развития теории
С появлением новых областей математики и технических дисциплин активно разрабатываются и новые способы задания функций. Например, с помощью нейронных сетей.
Задание функций с помощью нейронных сетей
Нейронные сети - это математические модели, способные к обучению на примерах. Их можно использовать для аппроксимации функциональных зависимостей.
Процесс выглядит следующим образом:
- Подготавливаются примеры значений функции для разных аргументов
- Эти примеры используются для обучения нейронной сети
- После обучения сеть способна выдавать значения функции для любых значений аргумента
Преимущества нейросетевого подхода:
- Позволяет задавать функции по экспериментальным данным
- Универсальность - может аппроксимировать функции любой природы
Недостатки:
- "Черный ящик" - невозможно понять внутреннюю логику
- Требует большого объема данных для обучения
Гибридные способы задания функций
На практике часто применяются гибридные способы, сочетающие в себе несколько подходов. Например:
- Аналитико-табличный: функция задается формулой с параметрами, значения которых указаны в таблицах
- Графико-аналитический: функция задается графически, но для отдельных участков приводятся формулы приближения
- Нейросетево-алгоритмический: нейронная сеть используется для моделирования в программе сложных зависимостей
Преимущества гибридных способов:
- Сочетают достоинства разных подходов
- Позволяют задавать и исследовать сложные функции
Недостатки:
- Большая сложность реализации
- Требуют квалифицированных специалистов
