Столичный департамент, отвечающий за конкурентную политику, анонсировал проведение конкурса в сфере ЖКХ. Стартовая стоимость контракта, предполагающего такие услуги, как автоматическая фиксация нарушений, составляет 80 млн рублей. Условия контракта предполагают запуск со стороны исполнителя проекта нейронной сети. Цель – выявление огрехов со стороны коммунальщиков путем анализа изображений с камер видеонаблюдения, установленных на улицах и в общественном транспорте Москвы.
Сферы контроля
Искусственному интеллекту надо будет распознавать целых 12 типов нарушений. В перечне газоны, на которых не убраны завалы снега, тротуары и проезжие части, скамейки и пешеходные дорожки, детские площадки, а также незаконно созданные настенные граффити, участки выбоин и ям на дорогах, неубранные контейнеры для мусора и заброшенные клумбы, заросшие сорняками.
Нейросеть для Казани
Такая система, в частности, будет внедрена в Казани. Нейросеть сможет фиксировать участки нерасчищенных дорог и наличие проблем с освещением. Городские власти уже выбирают компанию-поставщика подобных услуг.
Задача сервиса – автоматическое определение нерасчищенных дорог, фиксация уборочной техники и качества проведенных ею работ, обнаружение актов вандализма, открытых люков, проблем с освещением. Для сбора информации планируется использовать камеры с общественного и специального транспорта.
Успешный опыт столицы
Казань продолжит успешную практику Москвы, городская система которой пользуется нейросетью уже на протяжении двух лет. Операторы из Центра автоматизированной фиксации админправонарушений (ЦАФАП) отслеживают потенциально возможные изъяны. В столице также объявлен новый конкурс, так как срок действия старого договора истекает.
Условия нового конкурса предусматривают возможность доступа к данным сотрудников московского ГКУ «Новые технологии управления» и иных лиц, компетентных фиксировать нарушения в сфере ЖКХ. По заявлению ДИТ, общая численность камер видеонаблюдения составит 110 тыс. Их установят преимущественно во дворах жилых домов.
Работа нейросети не требует человеческого участия. Отслеживание ситуации в городе она начнет проводить после предварительного обучения. Для анализа искусственный интеллект воспользуется скриншотами камер городской системы видеонаблюдения.
В планах властей до 2030 года профинансировать проект «Цифровая инфраструктура ЖКХ» в сумме 375 млрд руб.
