Специалисты университетов Хельсинки и Копенгагена разработали интерфейс мозг-компьютер нового поколения, с помощью которого можно определять симпатии человека. Анализ нейронных сигналов, улавливаемых в процессе взгляда на лица людей, позволяет системе предсказывать предпочтения пользователя.
Прогноз привлекательности
Интерфейс позволяет сравнивать мозговую активность человека и предугадывать его оценку других людей с точки зрения внешней привлекательности.
Вероятность возникновения симпатии по внешним характеристикам определяется на основе сопоставления нейронной схемы-образа участников, записанной ранее. Как отмечается, нейроинтерфейс способен прогнозировать оценку внешности конкретных людей с точки зрения пользователя еще до того, как он их увидит.
Исследование ученых было посвящено только анализу симпатий людей по внешности. Но интерфейс можно адаптировать и для других сфер. Например, таким образом можно реализовать системы, которые будут давать надежные рекомендации фильмов и сериалов. Упоминается и конкретный сервис Netflix как потенциально интересная площадка для применения данной технологии.
Независимо от сферы применения нейрокомпьютерный интерфейс будет действовать по одинаковому алгоритму обучения на основе сформированной и постоянно пополняемой базы информационных паттернов пользователя.
