Каждый человек неоднократно в своей профессиональной деятельности или повседневной жизни ставит перед собой вопрос: «Какие последствия может повлечь определенная деятельность? Состоится то или иное событие? Как сделать прогноз его наступления?". Как ни странно, но обычные математические закономерности и правила могут часто помогать нам в подобных вопросах. В данной статье будет рассмотрено, что такое закономерность, какие они бывают, как их можно использовать.
Прогнозирование как результат закономерности
Сам факт предсказания или прогноза – это не основание верить в то, что у определенного индивида есть экстрасенсорные способности. Что это значит? Прогнозировать определенное событие можно только с использованием закономерности. Это является базисом прогнозирования. Используя остальные теории вероятностей, законы больших чисел, можно сделать точность прогноза наиболее максимальной. Но без использования закономерности – это невозможно.
Виды закономерностей
В общем, закономерность - определенная повторяющаяся из одного цикла в следующий цикл взаимосвязь определенных явлений или процедур, с помощью которой возможно становление этапов и форм развития всей системы природы, общества, технологий. Без данных повторений существование именно такой системы будет невозможно. Без закономерностей система будет не только другой, но и нестабильной, переносящей постоянные хаотичные изменения всех процессов. Существует два вида закономерностей: динамическая и статистическая. Динамическая закономерность - это похожие причинно-следственные связи. Другими словами, это вид причинной связи, а также постоянной связи, когда конкретные показатели системы в каждом конкретном случае могут определить состояние этой системы и в будущем. Такая закономерность присуща всем тем явлениям, которые полностью подконтрольны физическим, химическим, биологическим и математическим законам.
Грубо говоря, динамическая закономерность позволяет определять определенные закономерности развития простых явлений. Из-за того, что все простые явления подчиняются законам физики, химии, термодинамики, биологии, при одинаковых условиях одно и то же явление будет закономерно повторяться.
Что такое закономерность в статике? Это такая закономерность, которая проявляется в массе однородных явлений при обобщении данных статистической совокупности и основана на действии закона больших чисел. Это такой вид причинной связи, при котором сказать что-то конкретное о состоянии системы в будущем невозможно. Можно только предположить долю вероятности, с которой тот или иной случай закономерности может наступить.
Такая закономерность присуща общественным явлениям. В данном случае большую роль играют человеческие поступки. Состояние индивида, его последующие действия после определенного воздействия не всегда можно предугадать. Человек не машина, поэтому закономерность определения человеческого поведения несколько отличается от прогнозирования закономерностей обычных и простых явлений.
Закономерность и динамика
Чтобы более детально разобрать, что такое закономерность, необходимо немного изучить динамику. Вообще, динамика социальных явлений – это результат взаимодействий различных причин и условий как социального, так и природного детерминирующего характера. Когда изучают какую-либо закономерность, то используют также законы динамики и делают следующее:
- Характеристики, которые присущи явлению в разные отрезки времени.
- Использование систем статистического наблюдения.
- Нахождение показателя "тренда" (основная тенденция развития системы).
- Изменения показателей системы в микроуровнях (периодические колебания).
- Экстраполяция и прогнозирование
Экстраполяция и изучение закономерностей
Как бы страшно ни звучало данное понятие, на самом деле все предельно просто. Данное понятие так же тесно связано с закономерностью. Что такое экстраполяция? Это анализ полученных закономерностей явлений и наложение их на гранично-допустимую точку времени в будущем. Это и есть прогнозирование, только более научным языком.
Экстраполяция невозможна без использования закономерностей. А закономерности не нужны без их дальнейшей экстраполяции.
