Конфликт блокировки при выполнении транзакции - распространенная проблема, с которой сталкиваются разработчики при работе с базами данных. Рассмотрим подробнее, какие бывают причины этой ошибки, как ее избежать и какие есть советы для оптимизации транзакций.
Что такое конфликт блокировки и почему он возникает
При одновременном обращении к данным из разных транзакций может возникнуть ситуация, когда одна транзакция блокирует доступ к данным для другой транзакции. Это и называется конфликтом блокировки.
Например, Транзакция 1 выполняет запись в таблицу, а Транзакция 2 в это время хочет прочитать данные из этой таблицы. СУБД будет ждать завершения операции записи Транзакцией 1, прежде чем разрешит чтение Транзакции 2. Это необходимо, чтобы обеспечить целостность данных.
Основные причины возникновения конфликта блокировок
Рассмотрим типичные ситуации, которые приводят к конфликту блокировок:
- Длительные транзакции, которые удерживают блокировки в течение продолжительного времени.
- Высокая нагрузка на БД с большим количеством обращений.
- Большое число операций чтения данных в транзакциях.
- Тупиковые ситуации из-за неправильного порядка блокировок.
Поэтому при проектировании БД важно грамотно организовать работу с транзакциями, чтобы минимизировать блокировки.
Способы избежания и решения конфликта блокировок
Чтобы не допустить проблем с блокировками, рекомендуется:
- Сократить время транзакций, выполняя операции по частям.
- Использовать изоляцию транзакций на уровне чтения неподтвержденных данных.
- Применять более низкие уровни изоляции транзакций, если позволяет логика приложения.
- Оптимизировать запросы, чтобы сократить обращения к данным.
- Использовать пакетную обработку данных, где это возможно.
Если конфликты возникают, то чаще всего их можно решить перезапуском транзакций. СУБД автоматически повторит попытку выполнения.
Особенности блокировок в разных СУБД
Реализация механизма блокировок зависит от конкретной СУБД. Рассмотрим некоторые примеры:
- В Oracle по умолчанию установлен уровень изоляции Read Committed, который блокирует только изменяемые строки.
- SQL Server по умолчанию использует изоляцию Read Committed, но блокирует всю страницу с изменяемыми данными.
- В PostgreSQL применяется мультиверсионность, позволяющая избежать блокировок на чтение данных.
- В MongoDB транзакции реализованы на уровне документа, поэтому конфликты возможны только при работе с одним документом.
Таким образом, выбор СУБД также влияет на особенности блокировок при транзакциях.
Рекомендации по настройке транзакций в 1С
Рассмотрим некоторые полезные советы для настройки транзакций в системе 1С, чтобы избежать конфликтов блокировки:
- Использовать объектные методы вместо обычных запросов, чтобы 1С сама оптимизировала транзакции.
- В методах объектов вызывать Save-методы вместо записи объектов через Записать().
- Разбивать длительные операции на части с промежуточными коммитами.
- Не выполнять в цикле множество операций записи без коммита.
- Использовать пакетную запись объектов через ДляКаждого() с последующим коммитом.
Правильная организация работы с данными поможет свести к минимуму конфликты блокировок при выполнении транзакций в 1С.
Блокировки при работе с записями и таблицами
Рассмотрим некоторые особенности блокировок в 1С при работе с конкретными объектами.
При записи данных в документ или справочник блокируется вся таблица. Это может вызывать конфликты при одновременном обращении.
Чтение списка записей обычно выполняется без блокировки. Но при чтении отдельной записи по идентификатору она блокируется до конца транзакции.
Поэтому при работе с записями лучше использовать объектные методы и пакетные операции с коммитом данных.
Учет блокировок в распределенных информационных базах
При работе с распределенными базами через подсистему репликации также важно правильно организовать транзакции.
На центральном сервере рекомендуется минимизировать транзакции с большим числом операций записи.
На удаленных серверах лучше применять очереди и пакетную загрузку данных с синхронизацией.
Это позволит снизить вероятность конфликтов блокировки при выполнении транзакции в распределенной ИБ.
Использование механизма блокировок на уровне приложения
Иногда имеет смысл реализовать механизм блокировок на уровне самого приложения 1С.
Это может помочь при совместном доступе к общим данным из разных сеансов.
Например, можно заблокировать обращение к данным с помощью обычного механизма блокировок в 1С.
Мониторинг блокировок средствами 1С
1С предоставляет встроенные средства для мониторинга блокировок в системе.
В режиме Предприятие доступна статистика блокировок по сеансам в разделе Администрирование.
Это помогает выявить сеансы, которые длительно удерживают блокировки, и оптимизировать их работу.
Альтернативные СУБД для развертывания 1С
Помимо типовой СУБД 1С – СУБД Сейфер, систему можно развернуть и на других СУБД.
Например, PostgreSQL, которая использует механизм мультиверсионности и оптимизирована для работы с блокировками.
Это помогает уменьшить вероятность конфликтов блокировки при выполнении транзакции в 1С.
Особенности блокировок в клиент-серверном варианте 1С
При использовании клиент-серверной версии 1С также есть нюансы по работе с блокировками.
На сервере 1С важно исключить длительные транзакции пользователей и использовать пакетную загрузку данных.
На клиенте можно применять оптимистическую блокировку при работе с отдельными объектами.
Рекомендации по настройке платформы 1С 8.3
Для оптимизации работы с блокировками в 1С 8.3 рекомендуется:
- Включить автономную работу клиентов, если это возможно по бизнес-логике.
- Использовать максимально быструю СУБД (например, СУБД Сейфер в режиме In-Memory).
- При необходимости распределить нагрузку на несколько ИБ.
- Настроить очистку журнала регистрации, чтобы он не разрастался.
Такая тонкая настройка поможет снизить вероятность конфликтов блокировки при выполнении транзакций в 1С 8.3.
Использование хранимых процедур для оптимизации транзакций
Хранимые процедуры в СУБД позволяют инкапсулировать сложные операции с данными на стороне сервера.
Это уменьшает число обращений к БД из 1С для выполнения транзакций.
Хранимые процедуры также можно использовать для реализации пакетной вставки данных с последующим коммитом.
Разделение данных по подсистемам приложения
Еще один подход к оптимизации - разделение данных по подсистемам приложения.
Это позволяет минимизировать блокировки данных, если разные модули работают с разными сегментами данных.
Например, отдельная ИБ для подсистемы учета продаж и подсистемы закупок в ERP.
Применение материализованных представлений
Материализованные представления позволяют кэшировать данные для чтения.
Это уменьшает нагрузку при обращении к БД только для чтения из 1С.
Полезно применять для отчетов, работающих с большими объемами данных.
Разделение операций чтения и записи
При проектировании методов объектов в 1С полезно максимально разделить операции чтения и записи данных.
Выполнять сначала все необходимые чтения, затем в отдельной транзакции записи.
Это поможет снизить блокировки при чередовании чтения и записи.
Применение оптимистической блокировки
Механизм оптимистической блокировки позволяет избежать ожидания блокировок.
Проверка на возможность записи выполняется непосредственно перед сохранением данных.
Это уменьшает вероятность конфликтов в случае редкой записи объектов.
Использование асинхронной обработки данных
Асинхронная обработка позволяет выполнять длительные операции в фоновом режиме без блокировки основного потока.
Это актуально для пакетных операций, таких как массовая загрузка данных.
Также можно реализовать очереди заданий для фоновой асинхронной обработки транзакций.
Применение механизма снимков данных
Снимки данных (snapshot) - это способ получить консистентное представление данных на момент времени.
Это гарантирует, что в процессе работы данные не будут изменены другой транзакцией.
Полезно для отчетов и аналитики по состоянию на дату в прошлом.
Разделение транзакций по временным периодам
Операции чтения и записи можно разделить по временным периодам.
Например, в течение дня - только чтение данных, ночью - пакетная запись.
Это исключает конфликты блокировки в период активной работы в приложении.
Применение изоляции транзакций на уровне строки
Некоторые СУБД позволяют задавать изоляцию не только на уровне таблицы, но и отдельной строки.
Это позволяет минимизировать блокировки операций чтения.
Например, при изоляции на уровне строки блокируется только читаемая строка.
Использование слабой (частичной) блокировки данных
Слабые блокировки позволяют разрешить ограниченный доступ на чтение заблокированных данных.
Это уменьшает вероятность тупиковых ситуаций при чередовании чтения и записи.
Реализация зависит от возможностей конкретной СУБД.
