Ежедневно миллионы людей общаются с виртуальными помощниками. Но как именно работают эти голосовые ассистенты? Давайте заглянем внутрь умных технологий и разберемся, как они распознают речь, понимают запросы и отвечают на них. Узнаем, как обучают голосовых помощников быть более человечными.
История создания голосовых помощников
Первым голосовым помощником стала Siri, представленная компанией Apple в 2011 году вместе с выходом iPhone 4s. Изначально Siri умела взаимодействовать лишь с 12 приложениями, создавать напоминания, озвучивать прогноз погоды и выполнять простейшие задачи. Но за 9 лет функционал Siri значительно расширился, объем знаний вырос в 20 раз.
Вскоре после Siri появился голосовой помощник Google Assistant от компании Google, ориентированный в первую очередь на поиск информации и интеграцию с сервисами Google. В 2013 году корпорация Microsoft представила собственного голосового ассистента Cortana для компьютеров и смартфонов на Windows.
Одним из самых популярных голосовых помощников стала Alexa от Amazon, изначально встроенная в умные колонки Amazon Echo. Alexa поддерживает голосовое управление различными устройствами, воспроизведение контента, создание списков дел и многое другое.
По данным исследовательской компании YouGov, наибольшую долю рынка голосовых помощников занимают Siri от Apple (36%), Google Assistant (36%), Alexa от Amazon (25%) и Cortana от Microsoft (19%).
Что такое голосовой помощник и зачем он нужен
Голосовой помощник – это программа на основе искусственного интеллекта, которая распознает команды, заданные голосом, и производит необходимые действия. Основные задачи, которые решают голосовые ассистенты:
- Поиск информации в интернете
- Воспроизведение музыки или видео
- Установка напоминаний и будильников
- Управление различными устройствами
- Совершение звонков и отправка сообщений
- Онлайн-покупки
Помимо помощи в быту, голосовые ассистенты активно применяются в бизнесе для автоматизации рутинных задач. Например, автопроизводитель Ford использует Alexa от Amazon для управления функциями автомобилей, а сеть отелей Marriott внедрила Alexa для управления сервисом в номерах.
Как происходит распознавание речи
Первым этапом работы голосового помощника является распознавание речи, то есть преобразование звукового сигнала в текст. Для этого запись голоса делится на короткие фрагменты, которые преобразуются в цифровое представление. Затем по этим данным определяются фонемы - элементарные звуковые единицы языка.
Чтобы правильно распознать слова, голосовой ассистент использует вероятностную модель, которая анализирует наиболее вероятные сочетания фонем в данном языке. Также учитывается контекст фразы, что позволяет лучше понять смысл сказанного при наличии шумов или нечеткой дикции.
Классификация запросов по намерениям
После распознавания речи голосовой помощник анализирует полученный текст, чтобы определить намерения пользователя. Для этого используются алгоритмы машинного обучения, которые выявляют контекст каждого слова в запросе. Это позволяет отнести запрос к определенной категории и выбрать нужный сценарий ответа.
Например, если пользователь спрашивает «Какая завтра погода?», по ключевым словам «завтра» и «погода» ассистент поймет, что нужно озвучить прогноз погоды на завтрашний день.
Формирование ответа на запрос
Получив запрос от пользователя, голосовой помощник приступает к формированию ответа. Если в запросе не хватает данных, ассистент может уточнить дополнительную информацию. Например, узнать город, для которого нужен прогноз погоды.
Далее на основе всех собранных данных голосовой помощник генерирует ответ, используя заранее заготовленные шаблоны или обращаясь к внешним сервисам для получения нужной информации.
Обработка запросов без классификации
Если голосовой помощник не может отнести запрос пользователя ни к одной из известных категорий, то он перенаправляет его в модуль поиска или в раздел для неформальной беседы. Для таких запросов часто применяются нейросети, которые генерируют ответ, проанализировав большие объемы текстовых данных.
Отдельные запросы обрабатываются вручную - разработчики заранее предусматривают популярные вопросы пользователей и пишут на них разнообразные ответы, чтобы диалог выглядел естественно.
Создание личности голосового помощника
Чтобы сделать общение с голосовым помощником максимально комфортным, разработчики наделяют его определенными чертами характера и особенностями речи. Выбирается имя, пол, лексика, стиль ответов - все это формирует уникальную личность виртуального собеседника.
Обучение голосовых помощников
Голосовые помощники постоянно совершенствуются, изучая все новые данные. Как и дети, они могут научиться не только полезному, но и вредному, если обучаются на некачественном контенте. Поэтому важно тщательно отбирать материалы для обучения.
Применение в маркетинге и продажах
Голосовые помощники работают как виртуальные консультанты в контакт-центрах, работают с обращениями клиентов в режиме 24/7. Они могут не только предоставлять информацию о товарах, но и совершать продажи, запоминать предпочтения клиентов. Это повышает лояльность и улучшает сервис.
Перспективы развития голосовых ассистентов
В будущем функционал голосовых помощников будет только расширяться. Они смогут не просто выполнять команды, но и поддерживать полноценный диалог на любые жизненные темы. Разработчики работают над улучшением эмоционального интеллекта виртуальных собеседников.
Интеграция голосовых помощников с устройствами
Голосовые ассистенты активно интегрируются с различными устройствами, чтобы расширить возможности управления ими. Например, в автомобилях помощники позволяют настраивать мультимедиа, климат-контроль, открывать двери и т.д. В smart home системах - управлять освещением, температурой, бытовой техникой.
Защита персональных данных
При использовании голосовых помощников важно обеспечить конфиденциальность личной информации пользователей. Разработчики внедряют передовые методы защиты данных, шифрования трафика и анонимизации запросов. Тем не менее, риски утечки данных сохраняются.
Этические аспекты применения ИИ
Растущие возможности искусственного интеллекта, в том числе в голосовых помощниках, порождают этические вопросы. Например, как обеспечить, чтобы помощники не причиняли вреда по незнанию или не использовались во вред. Здесь требуется выработка четких моральных принципов.
Перспективы голосового управления
Помимо помощников, активно развивается голосовое управление для других задач - например, диктовка текстов, управление производственными процессами, автоматизация рутинного труда. Голос становится одним из ключевых интерфейсов взаимодействия человека и техники.
Вызовы в разработке голосовых ИИ
Разработка качественных голосовых ассистентов с использованием ИИ - сложная научная и техническая задача. Требуются мультимодальные нейросети, способные анализировать разные типы данных, понимать контекст и поддерживать естественный диалог. Это направление будет активно развиваться.
Развитие эмоционального интеллекта
Помимо расширения функциональных возможностей, важнейшим направлением развития голосовых помощников является повышение их эмоционального интеллекта. Чтобы диалог казался естественным, ассистенты должны распознавать эмоции пользователя и адекватно на них реагировать.
Мультиязычные голосовые ассистенты
В настоящее время большинство голосовых помощников работают только на одном языке. Однако ведутся разработки мультиязычных решений, способных распознавать и синтезировать речь на разных языках в рамках одного диалога.
Голосовое управление без подключения к интернету
Для работы существующих голосовых ассистентов требуется стабильное интернет-соединение, чтобы отправлять запросы на удаленные серверы. Ведутся разработки решений для локального голосового управления устройствами без использования интернета.
AR/VR помощники
Перспективным направлением являются голосовые помощники для технологий дополненной и виртуальной реальности. Они позволят управлять интерфейсом и получать контекстную информацию в AR/VR очках или шлемах.
Встраивание в бытовую технику
Голосовые ассистенты активно интегрируются производителями в различную бытовую технику - телевизоры, холодильники, пылесосы и др. Это открывает новые возможности управления устройствами голосом.
Партнерство технологических компаний
Крупнейшие IT-компании, такие как Amazon, Google, Apple, Microsoft и другие активно инвестируют в разработку голосовых технологий. Они также налаживают партнерства для создания экосистем smart-устройств, управляемых голосом.
Улучшение качества синтеза речи
Чтобы общение с голосовым помощником было максимально комфортным, ведется работа по улучшению качества синтезированной речи. Усовершенствуются алгоритмы, позволяющие сделать речь ассистентов более похожей на человеческую.
Расширение объема контекстных знаний
Чтобы голосовой помощник мог поддерживать беседу на любые темы, необходимо расширять объем его фоновых знаний об окружающем мире. Это позволит ассистенту лучше понимать контекст разговора.
Интеграция с мессенджерами и соцсетями
Голосовые ассистенты могут быть интегрированы в популярные мессенджеры и социальные сети для расширения возможностей общения и поиска контента. Это интересное направление развития технологий.
Персонализированные голосовые профили
Для большего удобства пользователей разрабатываются технологии создания персональных голосовых профилей. Это позволит настраивать голос и личностные характеристики виртуального помощника.
Улучшение распознавания эмоций
Для более естественного диалога ведутся разработки по улучшению способности голосовых ассистентов распознавать эмоциональную окраску речи пользователя в режиме реального времени.
Повышение уровня безопасности
Поскольку голосовые помощники получают доступ к персональной информации, крайне важны разработки в сфере повышения их защищенности от взломов и несанкционированного использования данных.
