Само понятие «исследование операций» заимствовано из зарубежной литературы. Однако дата его возникновения и автор не могут быть определены достоверно. Поэтому целесообразно первым делом рассматривать историю формирования данного направления научных исследований.
Основной смысл
Исследование операций направлено на проведение анализа в различных управляемых процессах. Их природа может носить различный характер: производственные процессы, военные действия, мероприятия коммерческой направленности и административные решения. Сами по себе операции могут описываться одинаковыми математическими моделями. При этом их анализ позволит наилучшим образом понять сущность определенного явления, а также спрогнозировать его развитие в будущем. Мир, оказывается, устроен в информационном смысле достаточно компактно, так как одинаковые информационные схемы реализуются в тех или иных физических проявлениях.
В кибернетике исследование операций широко используется в разделе «Изоморфизм моделей». Если бы не этот раздел, то в каждой возникающей ситуации были бы определенные сложности с выбором собственного уникального метода решения. А исследование операций в качестве научного направления не сформировалось бы вообще. Однако благодаря существованию общих закономерностей в формировании и развитии различных систем стало возможным их исследование с использованием математических методов.
Результативность
Исследование операций в экономике как математического инструментария, способствующего достижению высокой эффективности процесса принятия решений в различных сферах человеческой деятельности, позволяет обеспечить человека, ответственного за принятие таких решений, необходимой информацией, которая получена научными методами. Другими словами, данная методология служит обоснованием принятия того или иного решения. Модели и методы исследования операций позволят получить те решения, которые наилучшим образом позволят достигнуть поставленных целей организации.
Базовые элементы
Итак, рассмотрим некоторые дисциплины математической специализации, которые чаще всего используются в данной сфере исследований:
- математическое программирование, занимающееся отысканием оптимальных решений функций с некоторыми ограничениями для аргументов;
- линейное программирование – достаточно простой и наилучшим образом изученный раздел первого метода, он позволяет решать задачи, содержащие показатели оптимальности в виде линейной функции, а ограничения представлены в виде линейных равенств;
- сетевое моделирование – решение представлено в виде сетевых алгоритмов, позволяющих получить правильное решение эффективнее, чем с использованием инструментов линейного программирования;
- целевое программирование, представленное методами линейного, но уже с несколькими функциями целевого характера, которые, однако, могут конфликтовать между собой.
